近年来，人工智能技术在各个行业领域均得到了应用，物流行业同样是如此。通过对传统物流运输链与体系的分析，能够发现其中涵盖了多元运输类型，也隐藏着不同的风险。物流运输的过程、运作方法等，对于成本、质量、管理效果而言，都是不容忽视的影响因素。因此，为了紧跟社会与行业发展脚步，物流行业推出了智能物流。智能物流通过大力应用集成智能化技术，将人工智能技术穿插到现代物流系统中，并且凭借着人工智能强大的学习与仿真能力，可以将物流运输途中的问题自行解决，这也清晰体现出其优势。现代物流系统与人工智能技术的结合，主要表现在智能化分拣与路线规划等方面，真正改变了仓储、库存管理与运输线路规划等模式，提高了物流运输效率。以电商快递运输为例，仓储在现代物流系统中属于基础环节，因此，物流企业在找寻仓储点的合适位置时，可以应用人工智能技术，按照提前输入的筛选条件，快速确定最佳地点。这样，最终做出的决策，能够同时兼顾客户、供应商、生产商所在地点、运输经济条件等多方面的要求，并且可以节省物流成本。另外，人工智能技术在与现代物流系统融合的过程中，也很好的优化了库存管理。例如，通过人工智能系统采集历史消费数据并建模来预测今后数据，可以调整现有库存；在人工智能的帮助下，储存、运输之间可以实现动态平衡，避免因估算出错导致产量过大而出现的浪费。在物流领域，人工智能技术也在逐步得到应用，而且给物流产业带来了更高的效率和更高的经济效益。比如在亚马逊，人工智能技术已深入到了从采购、储存、运输、信息技术、智能控制等各个领域；而我们国内的京东物流、菜鸟、顺丰等物流企业都在积极的尝试着将人工智能技术运用到业务中去。中国智慧物流产业链生态图谱如图1所示。

　　现在不论是通过PC端还是手机端，不论是通过语音还是文字，消费者不论是在寻求售前、售中还是售后服务时，都避免不了遇到AI客服。在消费者还没有提出问题时，它就通过海量数据603138）分析预设出了不少典型问题，并且给出了详细的解答，同时还做到了发音清晰、文字通顺、表达流畅、回答专业。对于消费者来说，解决了人工客服数量不足、等待时间过长以及沟通过程中容易出现不良情绪等问题；对于企业来说则解决了人工客服压力大，咨询问题重复度高，咨询效率低等问题。再加上AI客服可以做到全年365天、全天24小时在线，对交易双方来说都是方便、快捷的沟通方式。因此，目前AI客服已在不少物流企业上岗，是人工客服的重要补充，但是AI客户能回答和处理的问题仍然有限，对于复杂问题的理解还不够准确，对客户的情绪还不能精准判断，有时单调重复的回复还会给客户带来不好的体验甚至让客户怨声载道，影响了客户关系。

　　无人机配送是一种不受地形、交通和人员限制的运输模式，随着市场竞争的加剧和即时配送需求的不断增长，无人机配送也成了国内外不少企业竞相布局的一个新赛道。2013年12月，亚马逊推出了PrimeAir的“无人送货”服务，并且还定下了在2023年底之前要完成10万次无人机送货的目标。在国内，2013年顺丰就在东莞进行了无人机测试；2015年京东确立了无人机项目，并且规划了干线、支线、末端配送的无人机物流网络；美团从2017年开始研究无人机配送，在2021年完成了首笔无人机配送订单，2022年又投资1000万元在深圳成立了低空物流科技有限公司，主营无人机配送。2023年7月，美团发布了无人机，而且已落地了无人机航线条。除了无人机，无人配送车的布局也竞争激烈。2020年9月阿里的“小蛮驴”诞生，2021年“双11”期间350多辆“小蛮驴”进入全国多所高校为师生提供省时省力的快递配送服务。京东也早在2016年就开始研发智能快递车，2021年京东无人配送车在江苏常熟正式运营，2023年6月天津市河北区开放了19.8公里的道路供京东无人配送车运营。

　　仓储是物流的重要环节，对于整个供应链的效率，客户体验等都起着非常重要的作用。京东、菜鸟、百世等物流企业多年来一直在仓储的自动化、智能化方面不断探索，京东的“亚洲一号”仓库就是其中的代表。“亚洲一号”智能仓库中大量使用着京东自主研发的AGV“地狼”搬运机器人，它承重可达500公斤，具有自主导航、感知环境、识别容器、一键归巢等功能，实现了高效率的货到人拣选，不仅大大提高了拣选作业的准确率和效率，还大大降低了员工的劳动强度和成本。而与它类似的“小黄人”“小橙人”等搬运机器人已大量地在菜鸟、申通、邮政等企业的仓库、分拣中心使用，这些机器人的使用使分拣环节减少了70%的人力劳动。在“亚洲一号”智能仓库里还有六轴协作机械臂，它利用了3D视觉识别技术实现了货物的自动拣选，解决了人工拣选效率低、强度大、错误多、损耗大等问题。截止目前，京东的“亚洲一号”仓库已有43座，除了以上智能化设备，“天狼”机器人、智能叉车、自动分播墙、自动打包等设备也大量使用，而仓库的“智能大脑”——智能仓储系统，可以实现每秒数十亿次运算，让这些智能设备协同运作，比起普通的仓储系统，工作效率提升了三倍不止。

　　高精密货架业务作为公司的核心业务，将一如既往的通过严格的选材、精良的工艺和先进的成本控制方法，使客户利益更大化。

　　集成业务作为公司战略业务，产品方面，公司现有的子母车系统、四向穿梭车技术、多层穿梭车技术、地面轻型AGV技术、地面重型AGV技术、货到人拣选系统、WMS（仓库管理系统）软件、WCS（设备控制软件）系统等先进技术,以及近期研发出的旋转货架系统和轻型四向穿梭车、重型四向穿梭车等，不断丰富了自动化单机产品种类，进一步完善了“货架+机器人=仓储系统解决方案”，产品在东南亚、澳洲、非洲、欧洲、美洲、中东亦有销售，为客户提供更智能高效的储存解决方案。

　　音飞储存603066）（603066.SH）发布2023年年报显示，公司实现营业收入15.73亿元，同比上升2.07%；归属于上市公司股东的净利润1.42亿元，同比上升7.1%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1.21亿元，较上年同期增加6.28%。音飞储存注重成本控制，通过优化生产流程、提高生产效率和降低废品率等措施，公司毛利率持续提升。近三年，公司综合毛利率从15%提高到20%。

　　随着物联网、人工智能等技术的全面发展和新冠疫情影响，各行各业都出现了不同程度的自动化、智能化、少人化甚至无人化的趋势，为满足新的市场需求，音飞储存基于货架产品持续向自动化物流设备拓展，早在2015年就推出了自主研发的穿梭车产品。这项围绕货架产品而拓展出的新业务，实际也是音飞储存为能够深入智能制造领域所进行的新探索与新尝试。

　　同时，从物流仓储行业目前的发展情况来看，物流搬运机器人已成为行业主流，音飞储存作为智能仓储系统的头部企业，必须要在该领域加大智能基础设施的投入力度，才能确保领先优势。熟悉物流装备产品的人应该知道，堆垛机和货架同属自动化立体库的重要组成部分。并且自动化立体仓库技术经过这几十年的发展，形成了多系列、多品种、多档次、高性价比的产品线，可以覆盖绝大多数应用行业。从音飞储存以货架为核心产品线的市场定位来说，更需要堆垛机这类产品来丰富我们的产品线。

　　目前市场上绝大多数采用的智能仓储解决方案为“堆垛机+软件+货架”或“穿梭车+软件+货架”。音飞储存的优势产品是穿梭车、提升机、货架、AGV及WMS、WCS，而罗伯泰克的优势产品是堆垛机、RGV及控制软件。两家公司的优势产品可以互为补充，从而为市场提供更完整的智能仓储解决方案。

　　京东根植于实体经济，成长于实体经济，服务于实体经济。多年来，京东坚持“ 以实助实” ，通过扎实的基础设施和完善的数智化社会供应链，以及创新的人工智能、云计算、区块链等技术服务能力，通过扎实、创新的实体经济发展经验助力实体经济高质量发展。

　　本次大会上，京东结合自身在供应链方面的产业实践经验，展现了链条最长、场景最全的全栈式AI应用。此外，京东集团技术委员会主席、京东人工智能研究院院长、IEEE Fellow周伯文，京东探索研究院院长、澳大利亚科学院院士陶大程，京东科技智能客服产品部负责人、京东人工智能研究院常务副院长、IEEE Fellow&CAAI Fellow何晓冬，京东人工智能研究院副院长、IEEE/IAPR Fellow梅涛等嘉宾出席本次WAIC，同国内外众多顶尖专家学者及知名企业一起，共同探讨人工智能的未来发展与产业落地。

　　制造业是实体经济的核心组成部分，数字化升级意义重大。近年来相关部门也频频出台智能制造相关政策，加大对智能制造的扶持力度。《“十四五”规划纲要》提出深入实施智能制造工程，建设智能制造示范工厂。今年4月下旬，工信部会同有关部门起草《“十四五”智能制造发展规划》（征求意见稿），提出加快推动智能制造发展。

　　此次在WAIC上，京东科技发布了可提供一站式工业数智化技术服务的“京东智造云”解决方案，助力企业高效打造工业场景应用；在研发、生产、供应等工业场景上提供新品孵化、智能工厂、智能供应链等数智化产品；通过供需网络的搭建，实现了社会化网络化的产能调度与需求匹配，提升生产制造产业效率。

　　比如京东科技与位于长三角的某3C电子零部件制造企业共同打造智能工厂，实现柔性生产，大幅降低生产成本。智能工厂利用AI质检，速度从每人每天7000件检测，提升到每台AI设备每天10万件检测，效率提升近15倍的同时，准确率高于99.96%，远超人工。

　　基于京东智造云平台，在汽车行业京东科技还携手吉利工业互联网广域铭岛共建数智化平台，利用AI大数据基础平台的建设成果与算法，围绕市场洞察、用户调研、定价等研发、生产环节共同挖掘行业应用场景，将行业Know-How与先进技术在汽车行业进行结合，助力制造企业的数智化转型。

　　早在2019年WAIC开幕式, 京东就成功入选科技部公布的国家人工智能开放创新平台名。目前京东集团已将人工智能等技术进行了超大规模、全产业链的应用，例如在刚刚过去的京东618，全面覆盖京东全链路，实现了效率全面提升。NeuHub京东人工智能开放平台在今年京东618期间累计调用量超1630亿次；京东智能客服提供7*24小时全天候服务，京东618期间累计服务超4.9亿次；京东智能家居平台目前可连接高质量设备突破2.2亿台。

　　在零售领域，京东有数百万自营商品、数十万商家、超5亿消费者，其背后都是京东智能供应链通过智能运营、仓网优化、全渠道履约、C2M反向定制提供智能决策，从而创造出了京东“库存周转天数降至31.2天”的世界级纪录。一头连接着消费侧，一头连接着供给侧，京东C2M反向定制作为业界首个全链路无人工干预的智能化反向定制系统，在今年的京东618已至少帮助1000个新品类达成同比增长100%的目标，100个新品类销售过亿。据了解，目前C2M在京东的覆盖品类超过1000+，深度品牌合作超过1200个。比如美的轻食纤V煲，能在煮米饭中能更大限度纤将维保留下来；九阳“不用手洗”的破壁机，解决了用户愿意做、不愿意手洗的痛点问题。

　　在物流领域，京东有32座“亚洲一号”、1000+仓库在高效、有序运转，不仅包括自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化，通过专有算法，在销售预测、商品配送规划及供应链网络优化等领域实现决策，从而实现了超200城最快分钟达的惊人效率。

　　大规模的AI应用不仅全链路覆盖了京东旗下业务，还结合京东自身多年来锤炼出的实战经验，为千行百业的合作伙伴提供全方位的数智化升级服务，助力实体经济高质量发展。

　　比如在商砼产业，“4个小时”是混凝土从生产装车到工地现场浇筑的时限，也就是混凝土的“保质期”，因此供需间的高效、精准协同极为重要。京东科技充分结合产业Know-How，帮助西安恒盛集团搭建了智能供应链平台，实现了该区域商砼产业上下游高频供需协同的数字化、在线化、可视化、智能化，建立起生产与物流间的新型协同机制，使得日常履约效率提升30%。

　　作为一家智慧物流企业，菜鸟的智能物流网络拥有最先进的技术支撑，并在数字化技术的研发和应用方面持续创新，通过部署自主研发的智能硬件、自动化、物联网、人工智能等先进技术，智能布控关键网络节点，能够处理各类高峰需求，提供兼具非凡的灵活性、可预见性和高效率的网络运营。

　　科技及其他服务主要包括：菜鸟驿站、菜鸟App、物流科技和物流资产服务。通过提供技术解决方案，菜鸟已经建成全球最大的数字化驿站网络，拥有全球使用最广泛的物流App。

　　菜鸟拥有企业智能仓库，菜鸟可帮助设计、建造和运营大型自动化仓库。可以通过智能硬件（例如自动导向车 (AGV)，以及统一管理订单、仓库、运输和计费）自动完成仓库日常工作，以同步整个物流链的数据并简化操作。可以在可定制控制面板上实时监控仓库关键因素，以进行高精度预测，相应地规划生产，并实现快速故障排除，及时规避风险。

　　菜鸟物流可以做到智能地址识别，智能地址识别是一项一站式高精度地址处理服务，利用 NLP 技术执行地址校正、补全、规范化、结构化和标注，并提供多种语言的标准、可识别地址。它还提供地址服务（如地址自动补全、关联地址搜索、地理编码和反向地理编码以及地理围栏），以简化和优化地址识别并加快基于位置的服务。

　　基于人工智能的调度，EasyDispatch 解决方案提供集中、实时的调度服务，以提高物流效率和绩效。调度算法根据菜鸟的行业最佳实践进行训练，以在预定义业务限制内实现最佳结果。您可以每周复制一次服务调度系统，或利用阿里云强大的云原生平台和人工智能机器学习平台开发零编码的机器学习模型。

　　基于行业人工智能的最佳实践，实现感知智能向认知智能持续演进。从计算机视觉、语音识别&合成、自然语言理解向大语言模型、多模态大模型等新技术持续演进，深度赋能物流行业的收、转、运、派、营销、客服等各环节。

　　计算机视觉CV：基于计算机视觉与边缘计算技术的AI0T感知计算平台，通过全国数十万个图像及视频感知触点，实时捕捉、分析物流关键要素。超20项AI算法自动分析，可追溯快件全流程图片及视频数据，支持收派拍照AI识别和中转联动搜图，保障快件安全抵达。例如，基于CV的X光图智能检测、人员操作识别等场内作业情况智能分析，保障快件与现场作业安全。

　　生成式人工智能AIGC：将大语言模型、多模态大模型与物流领域行业理解深度融合，为关务、智能营销、企业管理等多元场景提供智慧化服务。例如，智能关务基于海量政策文件，构建一站式收寄标准及清关AI咨询服务，目前英文描述托寄物品类理解准确率可达90%;AI绘画可根据顺丰的不同场景打造专属IP形象，广泛用于线多类场景;企业知识问答系统，帮助员工快速获知相关问题答案，平均节省3分钟/问题。

　　AI基础设施：顺丰AI基础设施由大模型推理Maas平台、云推理和边缘推理Paas平台构成，通过高性能计算机硬件、大数据存储解决方案、高速网络连接和先进的算法模型的共同工作，使AI能够处理和分析海量数据，确保AI应用的有效性、可靠性和安全性。

　　AI中台：以前沿AI机器学习和数理统计算法，深度挖掘网络关系，构建LGBM、Prophet等模型，并基于多元业务中沉淀的海量数据，搭建AI中台，为顺丰内部算法工程师在数据，算力，环境上提供一站式工具链。优化企业内部技术效率的同时，在业务预测、精准营销、托寄物等物流场景提供智能模型。

　　语音识别ASR&语音合成TTS：语音识别(ASR)和语音合成(TTS)配合自然语言处理技术(NLP)，在智能外呼和全场景呼入下提供实时语音交互功能，引导客户通过人机对话自助高效的完成所需办理的业务，同时自动检查通话的语音和文本质量，辅助客服规范服务标准，提升用户满意度。

　　自然语言处理NLP：利用NLP技术解决文本分类、机器翻译、问答系统、感分析、文本摘要等与语言相关的业务问题，持续提高各业务环节的智能化和自动化水平，客户意见洞察:实时挖掘客户意见反馈工单数据，平台可全方位定位10+维度实时查询分析，并通过6+个自动分析模块多角度洞察感知多类客广意见；客服助手:构建全链路自动化的客服工作台，快速解决业务咨询以及投诉。

　　数字孪生：数字孪生是现实世界的数字化虚拟投射。顺丰通过构建高度逼真的数字孪生体，还原真实的数字化世界；利用孪生体中的描述、诊断、预测、决策能力赋能物理世界的生产过程，持续优化调度、工艺与运营。可做到中转分拣提效，最高逼线%。场地产能最高可提升至20%，已在数十个中转场使用。

　　区块链：区块链是一种分布式、去中心化、共享和可扩展的数字账本技术。顺丰利用区块链多方协作、防篡改的特性，结合自身供应链业务，打造了区块链与供应链平台综合解决方案，解决供应链领域面临的信任、安全、溯源和金融融资等问题，助力供应链上下游企业提高规模效益。供应链溯源方面，拥有酒水溯源、农产品溯源、医药溯源等10多个场景的成功落地经验，服务企业超2000家，涵盖五百强客户。

　　AGV/AMR: 在中转场采用AGV无人搬运技术，实现单点到单点、多点到多点、场地内部、室外跨库房等场景的容器搬运，提高了场内集装容器的流转效率。

　　末端物流无人车: 可根据道路实况自主规划路径、行驶、停靠和避障等，并支持紧急情况下远程人工介入，确保多重行车安全。快递经无人车直发网点、快递小哥，有效提高快递周转效率。

　　隐私计算：隐私计算是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合机器学习和联合分析。真正实现“数据可用不可见，用途可控可计量”。顺丰隐私计算平台将隐匿查询和联邦建模作为主要手段，在金融风控、联合营销等领域探索，并达成信息安全共享和可信监管。让顺丰在合规、安全的前提下与行业上下游生态伙伴进行数据、业务层面的交互与合作，发挥更具价值的服务。