发布时间:2024-10-30 08:25:08 来源:金年会jinnian6766
最近许多报告都指出,各大PC厂商业绩非常不错,AI PC出货量大增,这也让人有点怀疑,真的会有人因为AI,而买新计算机,或者升级硬件吗?最近知名硬件媒体就针对这项进行投票调查,结果显示,没有想象中这么乐观,有高达84%的用户表示不愿意为了满足AI的要求而升级硬件。
最近知名硬件媒体TechPowerUP举办一项“你愿意付出更多钱买硬件,来获得AI兼容性吗”的投票,目前已有超过2.6万名用户参与了投票,不过目前投No的人已经达到84.1%,有多达22322用户表示不愿意。愿意的只有7.3%,也就是1947人,不确定的数量反而比愿意多,达到8.6%(2281人):
通常关注TechPowerUP网站的用户,都是很注重计算机硬件的人,可以看作是有一定硬件基础知识底子的用户,通常这类人如果有用到AI功能,都会是AI重度用户。
而这么多人选择No也代表说,多数人对AI功能兴趣还不是很大,想想也很合理,即便AI产业发展快速,现在严格来说还是刚刚起步,就连服务厂商也在摸索AI功能的发展方向,绝大多数人都不清楚AI究竟能够为自己的生活、工作带来什么帮助。所以不愿意为了AI而升级硬件,完全说得过去。
就我的身边朋友来说,虽然很多人对AI都感到很惊艳,尝试之后也觉得很好玩,但说到要融入生活或工作,没有几个人知道怎么把握,甚至有些人认为当前许多AI功能不够成熟,还没办法真正减轻工作上的负担,硬要应用反而需要花上更多时间。
一位Chrispy网友在TechPowerUP网站上说:我不赞同现阶段将生成式AI下放到个人计算机,目前我所接触到的有用AI,全部都是数据中心托管的AI,需要数百GB的内存来储存LLM数据集,数百TB的高速存储来进行推理,以及需要数年时间在多PB的数据集上进行训练,才能变得实用。
我们也尝试过许多本地AI软件,大多都只是营销噱头,除了可能在图像处理方面有些趣味性外,并没有什么实质性的价值,这些我觉得不能称作AI。
这种说法我很赞同,现在很多本地AI工具所使用的LLM模型,相比ChatGPT、Copilot等这些网络AI服务,数据集都小很多,质量差距也很大,完全不能相提并论,既然通过网络AI工具可获得更优质的服务,为何要改成在本地?AI到底是提升用户的使用体验?还是硬件厂商推销新设备的营销手段?
目前,AI还是一种云端产品,与本地NPU所能达到的效果之间存在着巨大的、无法跨越的差距。另外,广大用户基于个人隐私、个人数据不想被拿去当训练数据的考量,不接受本地生成式AI,但对一般用户来说,能够更快、更容易完成工作,似乎又比前面说的原因要重要得多。